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BEL ONE腦電系統(tǒng)是可以用于高清EEG和TES研究的新系列腦電系統(tǒng)，將以可承受的成本帶來的技術，以改變空間和時間分辨率的局限，從而改變?nèi)祟惿窠?jīng)生理學域的研究現(xiàn)狀。此系統(tǒng)支持40、130和280通道，BEL ONE腦電系統(tǒng)將提供有效的分辨率和可重復性。

產(chǎn)品特點：

FLOW數(shù)據(jù)庫

兼容開源軟件

全頭顱腦電圖傳感器陣列腦電帽

腳本和容器化功能可提高結果的可重復性

強大且易于使用的基于Web的軟件

機器學習功能

優(yōu)雅的數(shù)據(jù)可視化顯示

40,130或280通道的電整列可以覆蓋整個頭部范圍。新的利（利號為：US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020）設計提高了貼合性、舒適性和耐用性。易于涂抹、去除、清潔和消毒。

這款無線電池供電的EEG放大器體積小巧，功能強大，內(nèi)置Nano GPU，采用面向未來的設計。機器學習功能是此腦電系統(tǒng)不可或缺的組成部分。

易于使用的基于Chrome的軟件界面可增強腦電的可視化效果。軟件支持數(shù)據(jù)記錄和瀏覽，可與開源軟件無縫對接，以實現(xiàn)較大的靈活性。

SOURCERER是一種更快，更輕松的腦電源分析軟件工具集，它使每位EEG研究人員都能在其源頭快速定位大腦深處的腦電活動。

新的模塊化五邊形元素設計

測地線網(wǎng)頭采用新的幾何設計模塊化五角形單元（已在美國獲得利，利號為：US Patent App NO. 16/891,419. Claims 9-14 & 21 approved. Document date: 06/03/2020）構造而成，該結構使將2D張力結構適合3D頭形所需的拉伸較小化。這可以改善對各種人頭形狀的貼合性，并允許使用更堅韌的彈性體可以大程度地減少隨時間推移而產(chǎn)生的拉伸，同時保持舒適的貼合性。

左：截短的二十面體設計用于構造足球；
右：基于截尾二十面體的模塊化五邊形元素（MPE）設計的詳細信息。這種幾何設計可以更好地逼近球體，因此可以更好地適合所有頭部形狀。

產(chǎn)品規(guī)格：

通道： 40, 130, 280

采樣率: 8000 s/s

輸入范圍小至： of +/-300 mV at any one gain of ADC

噪音： >= 6 uV p-p with a 10Kohm load

分辨率: 24-bit

實時檢測并報告電阻抗@7Hz

內(nèi)置 Nano CPU ，支持本地數(shù)據(jù)實時處理

電源：支持市電和可充電電池兩種方案，電池續(xù)航4小時以上

支持 ERP刺激控制

支持16個數(shù)字通道輸入和8個模擬通道輸入

Sourcerer軟件

Sourcerer軟件是具有高分辨率圖集模型的直觀且可訪問的源本地化軟件。作為Geodesic EEG生態(tài)系統(tǒng)的一部分，Sourcerer提供了令人難以置信的視覺分析，并且與BEL EEG System One以及其他MFF和EDF文件兼容。

Sourcerer由FLOW管理和優(yōu)化，FLOW是應用于EEG和ERP工作流的數(shù)據(jù)庫和信息平臺。

Sourcerer+FLOW

強大的數(shù)據(jù)庫
結構化的數(shù)據(jù)科學平臺，提供安全的數(shù)據(jù)庫，用戶身份驗證，審計功能，查詢，存儲，分析工作流視圖，狀態(tài)和報告。

高效的工作流程
腳本、鏈接技術和Docker容器支持對具有各種數(shù)據(jù)類型的分析工作表進行調(diào)度，以可靠地執(zhí)行以實現(xiàn)科學嚴謹和可重復性。

機器學習
高效、可靠地應用了包括置換重采樣統(tǒng)計信息和機器學習分類在內(nèi)的高性能計算。

開源軟件兼容
集成了用于EEG，MEG和ERP分析的開源社區(qū)工具，并整合了實驗室或合作者開發(fā)的新方法。

更新時間：2024/12/19 15:57:55